
¿Qué vas a aprender?
Descubra cómo aplicar la IA generativa al servicio de atención al cliente para automatizar las interacciones en los canales digitales, responder a las preguntas con el contexto de los datos y el historial, personalizar las comunicaciones a escala y estructurar una implementación segura de principio a fin. Descubra los casos de uso, los pasos de integración con sistemas como el CRM, la definición y el gobierno de los flujos y las métricas para monitorear el impacto en la eficiencia y la calidad de la experiencia.
Casos de uso del servicio
Los chatbots son capaces de gestionar preguntas complejas, automatizar tareas como la programación y el seguimiento de pedidos y realizar una personalización avanzada basada en datos históricos y de comportamiento.
Eficiencia y experiencia
Disponibilidad ininterrumpida, reducción del tiempo promedio de servicio y operación con menos cuellos de botella, además de ganancias en la retención y la resolución en el primer contacto.
Implementación integral
Planificación estratégica, elección de herramientas y socios, integración con sistemas y estructuración de flujos con pruebas antes del lanzamiento.
Gobernanza, LGPD y seguridad
Buenas prácticas para proteger los datos y reducir los riesgos, como el consentimiento y la recopilación responsable, la anonimización, las auditorías para detectar sesgos, las barreras y la transparencia con el cliente.